【AIプラットフォーム事業】Senior Forward Deployed Engineer (FDE)_東京/大阪/福岡拠点
エクサウィザーズ職務内容
あらゆる社会課題をAIで解決していく基盤を共に創り、社会に実装していきませんか。
◆企業・事業概要
私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。
当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し業績は年々成長し続けています。
特に2023年以降の生成AIの爆発的な普及も追い風となり、2023年度の売り上げは約84億、2024度は約100億円を目指しており、従業員は550名程度に拡大しました。*
参考：「Integrated Report 2024」「2024年3月期 第3四半期 決算説明資料」、「2025年3月期第2四半期 決算説明資料」 より
◆ AIプラットフォーム事業について
AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。
自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio*」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。
◆「exaBase Studio」とは
現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェアを構築できます。
AIエージェント、AIアプリケーションの設計・開発・運用がノーコード/ローコード/ハイコードを組み合わせて対応可能なプラットフォームです
現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェア/AIエージェントを構築できます。
exaBase Studioのプラットフォームを使うことにより、AIエージェントを内製し、業務データを活用しつつ、運用の成果を見ながら業務に合わせて拡張していくことができます。
また、マルチクラウド/プライベートクラウドでのKubernetes実行環境自動構築で、ワンクリックでインフラ自動構築が可能です。
◆ 業務内容
Forward Deployed Engineer（FDE）は、顧客の現場に入り込み、コードを書き、AIを「動く形」で業務に実装するエンジニアです。
これは単なる導入支援ではなく、顧客のデータ環境に入り込み、コードを書き、汎用的なAI技術を顧客固有の「解決策」へと変換する高度な技術職です。
単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM / ML など）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、実装責任を持ったロールです。
スクラッチ開発のカスタムソリューション、プラットフォーム製品「exaBase Studio」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて、両方お任せする機会があります。
AI・システム開発のみに閉じず、クライアントの課題解決、エクサウィザーズの事業成長への貢献にもあらゆる手段で関与していただきます。
- AI/LLMソリューションの技術選定・設計: 顧客の課題に対し、生成AI（LLM/RAG/エージェント）や機械学習・数理最適化・ロボティクスなど最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計します。
- スクラッチ開発型: 高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装を行う。
- プラットフォーム型: AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築する。
- 実装のリードとハンズオン
- 要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す。
- LLM APIの統合、非構造化データ（テキスト/画像）のパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発を完遂する。
- プロジェクトマネジメント
- AI特有の「やってみないとわからない」不確実性を考慮に入れた計画策定。
- QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導く。
◆ 技術スタック
Languages: Python, SQL
Infrastructure: AWS / GCP / Azure
Tools: exaBase Studio, Docker, Git
◆ 入社後のキャリアパス
個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しております。
- AI×アプリケーション・システム開発の二刀流エンジニアとして専門性を磨く
- プロジェクトマネージャー/ソリューションアーキテクト
- 自社プロダクト開発にエンジニアやPdMとして関与
- ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ
◆ ポジションの魅力
- 「AI導入責任者」へのキャリア進化: 既存の「PM力」「開発力」にAI実装の現場ノウハウを掛け合わせ、市場価値の高い人材へ成長できます。
- 巨大産業の「核心」に挑む: 金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込みます。ベンチャーのスピード感を持ちながら、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。
- トップタレントとの協働: 学会発表クラスのMLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる環境です。
応募資格（必須）
- Webアプリケーションの設計・開発経験5年以上
- Python, TypeScript等でのバックエンド/フロントエンド開発経験
- API連携を含むアプリケーション実装経験
- クライアントとの技術的な折衝経験
- 要件定義から実装までを自走してリードした経験
- プロジェクトマネジメント経験
- ネイティブレベルの日本語能力
応募資格（歓迎）
- AI / ML に関する基礎的な理解
- 大規模データ処理・分析基盤の構築経験
- 現場で得た知見を抽象化し、プロダクト改善へ還元した経験・意欲
賃金
年収 960万円 ～ 1,260万円
■月収：年収の12分割分を支給
月収下限80万円（基本給591,900円、みなし残業代45時間分として208,100円）
月収下限105万円（基本給776,850円、みなし残業代45時間分として273,150円）
※45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給
※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定
※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応
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