Forward Deployed Engineer（FDE）｜技術共創室

インフラ+LIFE+イノベーション

インフラと社会を、その先へ

グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジース上場企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。

▼インタビュー『CTOが語るGRIDの強みと展望 』

https://www.youtube.com/watch?v=3JSD_OU--dk

AI系のスタートアップは今や様々な企業が多方面でビジネスを展開しておりますが、弊社が挑戦している領域は、人間が既にできることをAIに置き換えるのではなく、人間では容易に思いつくことができずに多くの時間を費やしてしまう計画業務を対象に、企業の事業全体に関わるような課題に対してAIを活用することで、顧客の課題解決を支援しています。

産業界のほとんどでは、需要供給、設備能力、天候その他の外的な要因も含む様々な要素を考慮した複雑な計画が組まれ、計画作成担当者はとても労力がいる作業を行っています。そこで、人間が策定するには非常に困難で複雑な計画業務をAIが瞬時に導き出し、社会インフラ分野の計画業務最適化に取り組んでいます。

2015年にAI事業を本格的に開始して以降、有り難いことに多方面から評価を頂いており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数抱えるなど、国内外での注目度も高い企業として成長を遂げております。

▼プロジェクト例（一部紹介）

・グリッドが北海道電力と協業、AI・デジタルツインで火力・水力発電運転計画最適化へ
https://ascii.jp/elem/000/004/085/4085443/

・四国電力とAIベンチャー、発電計画を｢デジタルツイン｣で最適化するAI
https://www.businessinsider.jp/post-255802

・お客様事例：四国電力様_電力需給計画の最適化システム（動画）
https://www.youtube.com/watch?v=9nc7oNDue4w

・“超アナログ”のタンカー配船計画、出光はどうやってデジタルツイン化したのか
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2009/28/news013.html

グリッドの行動指針

• 高い人間性と高い専門性を両立した魅力的な人を目指す
• 驚くような高い価値を提供することにチャレンジする
• One for all, All for one. 一人はみんなのために、みんなは一つの目標のために

こんな人と一緒に仕事したいです （現社員たちの声）

• 世の中のためになることを、技術力を持って真剣に実現したいと思う人
• 自分の意見をはっきり言うが、その言い方が高圧的でないので周囲から信頼されている人
• 忍耐力ある人。愚直に頑張れる人
• 主体的に行動できる人
• ポジティブな思考をする人
• 助ける精神を持っている人
• 変化に柔軟に対応できる人
• 顧客の立場に立って考えることができる人

募集背景・ポジション概要

本ポジションは、一般的なエンジニアリング組織ではなく、CTO直下の「技術共創室」に所属するポジションです。

技術共創室は、既存プロダクトを開発・導入するだけの組織ではありません。顧客の現場に深く入り込み、業務や意思決定プロセスを理解しながら、顧客自身もまだ言語化できていない重要課題を発見し、数理最適化・AI・システム開発の力で新しいソリューションを顧客と共に創り上げていく組織です。

本ポジションでは、顧客から与えられた要件を実装するのではなく、顧客の組織の中に入り込み、「本当に解くべき課題は何か」を見つけ、プロトタイプやPoCを通じて新しい価値を形にしていただきます。単なる常駐や受託開発ではなく、顧客とGRIDが一体となって事業化・プロダクト化を目指す、技術共創の中核ポジションです。

本ポジションの役割

Forward Deployed Engineer（FDE）は、顧客の現場とGRIDの技術をつなぐポジションです。

顧客の業務現場や意思決定の場に入り込み、現場責任者・業務担当者・経営層と対話しながら、業務の構造、制約条件、意思決定の難しさを理解します。そのうえで、数理最適化・AI・データ分析・システム開発の知見を用いて、解決すべき課題を定義し、解決策の仮説をプロトタイプとして形にしていきます。

受注前は、顧客理解、課題仮説の構築、簡易プロトタイプやデモの作成、PoCテーマの設計を担います。受注後は、プロジェクトチームと連携しながら、本開発・プロダクト化・運用定着に向けた橋渡しを担います。

仕事内容

技術共創室のForward Deployed Engineerとして、以下の業務を担当いただきます。

• 顧客企業の現場責任者、業務担当者、経営層とのディスカッション
• 顧客の業務プロセス、意思決定プロセス、制約条件、現場課題の理解
• 顧客自身がまだ言語化できていない課題や改善余地の発見
• 顧客業務を数理最適化、AI、システム開発の観点から構造化
• Python等を用いた簡易プロトタイプ、デモ、モックアップの作成
• PoCテーマの設計、検証観点、成功条件の整理
• エンジニア、PM、コンサルタント、営業と連携した本開発・プロダクト化への橋渡し

本ポジションの魅力

• CTO直下の技術共創室で、GRIDの次の成長領域を自らつくることができます。
• 顧客の要件を待つのではなく、現場に入り込み、本質的な課題発見から関わることができます。
• 数理最適化・AI・システム開発を、電力・エネルギー、物流、生産、都市・交通などの社会インフラ領域に実装できます。
• 個社特化の課題解決から、他社展開可能なプロダクトやサービスの創出に挑戦できます。

働き方

• CTO直下の技術共創室に所属いただきます。
• リモートワークを基本としつつ、顧客訪問、現場理解のために出張が発生する場合があります。
• 顧客の現場に深く入り込むポジションですが、常駐型の働き方ではありません。
• 顧客理解、課題発見、プロトタイプ開発、PoC設計、本開発への橋渡しを、社内外のメンバーと連携しながら進めます。
• 裁量労働制またはフレックスタイム制を想定しています。

必須スキルと経験（Must）

• エンジニアリング、データサイエンス、数理最適化、AI、業務コンサルティング、プロジェクトマネジメントのいずれかにおける実務経験
• 顧客や事業部門と直接対話し、業務課題を整理・構造化した経験
• Python等を用いたデータ分析、プロトタイピング、システム開発の経験
• 技術的な内容を、非エンジニアの顧客や業務担当者に分かりやすく説明できるコミュニケーション力
• 顧客の組織や現場に入り込み、公式な会議だけでは得られない課題感や本音を引き出そうとする積極性

歓迎スキルと経験（Want）

• 数理最適化、オペレーションズリサーチ、シミュレーション、機械学習、生成AI等に関する知識・実務経験
• Gurobi、Pyomo、OR-Tools等を用いた最適化モデル開発経験
• 電力・エネルギー、物流、生産、都市・交通、製造、プラント等のドメイン知識
• 大手企業向けのPoC、システム導入、業務改革プロジェクトの経験
• 新規プロダクト、新規サービス、新規事業の立ち上げ経験
• SaaS、業務アプリケーション、データ基盤、AIプロダクト等の開発経験
• 顧客向けデモ、提案資料、プロトタイプ、モックアップの作成経験
• コンサルティングファーム、SIer、SaaS企業、AIスタートアップ等での顧客課題解決経験
• 英語を用いた業務経験

求める人材像

• 現場に入り込み、業務や人の動きを理解することを楽しめる方
• 技術を目的ではなく、顧客価値を生み出すための手段として使える方
• 要件が決まっていない曖昧な状況を楽しみ、自ら仮説を立てて動ける方
• プロトタイプやデモを素早く作り、顧客の反応を見ながら改善できる方
• GRIDの次の事業・ソリューションを自らつくることにワクワクできる方

選考フロー

書類選考 → 一次面接 → 最終面接 → オファー面談
※選考フローは変更となる場合があります。