Forward Deployed Engineer IA & Data (H/F) - CDI

À propos de Talan 

Fondé en France, Talan est aujourd'hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. 

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. 

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d'innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d'innovation.

Nous traduisons l'innovation technologique en avantage compétitif depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. 

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s'impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.  

www.talan.com  

Talan est une société handi-accueillante, signataire de la Charte de la Diversité en entreprise. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous !

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici.

Au sein de notre Practice Data Science & IA, nous accompagnons nos clients dans le passage à l’échelle de leurs initiatives Data & IA en concevant, développant et déployant des solutions directement intégrées à leurs environnements opérationnels. Notre ambition est de transformer les opportunités offertes par la donnée et l’intelligence artificielle en produits et services créateurs de valeur mesurable pour le métier.

En tant que Forward Deployed Engineer IA & Data, vous intervenez au plus près de nos clients pour répondre à leurs enjeux stratégiques les plus complexes. À la croisée du conseil, de l’ingénierie et de l’innovation, vous analysez les problématiques métiers, comprenez les contraintes techniques et organisationnelles existantes, puis concevez des solutions Data & IA sur mesure, industrialisées jusqu’à leur mise en production.

Vous collaborez au quotidien avec les équipes métiers, IT et Data du client afin d’assurer l’adoption et la pérennité des solutions orientées produits. De l’identification des opportunités à la livraison des solutions, vous jouez un rôle clé dans la création de valeur, l’accélération de la transformation Data & IA de nos clients et le développement des expertises de la Practice Data Science & IA de Talan.

Vous serez ainsi amené(e) à prendre en charge les actions suivantes :

• Comprendre les enjeux métiers et identifier, en immersion chez le client, les cas d’usage Data & IA à forte valeur ajoutée.
• Concevoir et développer des solutions Data & IA robustes, adaptées aux contraintes réelles de l’environnement client.
• Déployer des applications intégrant LLM, RAG et agents IA directement dans les systèmes et environnements clients.
• Construire et maintenir des pipelines de données et des architectures modernes connectées aux systèmes existants.
• Collaborer au quotidien avec les équipes métiers, IT et Data du client afin d’assurer l’adoption et la pérennité des solutions.
• Mesurer l’impact des réalisations sur le terrain et piloter les itérations et améliorations continues.

VOTRE RÔLE CHEZ TALAN :

• Benchmark de solutions IA, GenAI et Agentic AI, et accompagnement de nos clients dans le choix des technologies les plus adaptées à leurs enjeux.
• Réalisation de POC, MVP et démonstrateurs permettant de valider rapidement la valeur métier de nouveaux cas d’usage IA.
• Participation à des missions de cadrage, d'acculturation et de définition de feuilles de route IA auprès de nos clients.
• Participation à des projets internes d'innovation et de R&D autour de l'IA générative, des LLM et des agents intelligents.
• Partage de connaissances, animation de communautés d'expertise et formations internes.

#TalanFrance #LI-EL1

Votre Profil :

• Diplôme Bac +5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexe
• Au moins 3 ans d'expérience en développement logiciel, Data Engineering, IA ou architecture, idéalement en contexte client direct
• Maîtrise des architectures Data modernes, des environnements Cloud et des architectures LLM, RAG et agents IA
• Bonne compréhension des fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning

Qualités personnelles :

• Excellentes capacités de communication et aptitude à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et exécutifs
• Rigueur scientifique, excellence technique et leadership technique
• Forte orientation résultat, autonomie et esprit entrepreneurial

Environnement Technologique :

• LLM & Agents : OpenAI, Azure OpenAI, LangChain, LangGraph, Dataiku
• Data Engineering : Python, SQL, Spark, Databricks, Snowflake
• Développement & industrialisation : FastAPI, Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow
• Cloud : Azure, AWS, GCP

Avantages :

• Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
• Locaux modernes en centre-ville
• Top 5 du Palmarès Great Place to Work 
• Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
• Mobilité en France et à l’étranger
• Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
• Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
• Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
• Actionnariat salarié
• Prime de cooptations
• RTT

PROCESS RECRUTEMENT : 

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide 

• 1 entretien RH par Teams (45min)
• 1 test technique 
• 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
• 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)