FDE（Forward Deployed Engineer）／ Offers 人事AIコンサルティング
overflow職務内容
▼募集背景
「AIを使いこなせる人が、社会を動かす時代が来る」
──NVIDIA Jensen Huang、OpenAI Sam Altman、Google DeepMind Demis Hassabisら、
世界のテックリーダーが口を揃えるこの確信が、私たちの事業の出発点です。
overflowは、「AI × HR」領域でNo.1 を本気で獲りにいきます。
私たちはこれまで、ハイクラスエンジニア採用プラットフォーム「Offers」を通じて、
導入企業1,000社以上・登録ユーザー35,000人以上の基盤を築いてきました。
しかし今、私たちが見据えているのは、ITエンジニア100万人の市場ではありません。
AI時代のホワイトカラー3,000万人──営業、マーケ、人事、経理、あらゆる職種の人材が「AIを使いこなす力」で評価される世界の構築です。
その切り札が、現在準備中の新規事業です。
- AIQ（AI Quotient）：IQ・EQに続く"第3の知性"として、AIを使いこなす能力を定量化する独自指標
- 全職種横断のAI人材マッチング：エンジニアに限らず、あらゆるドメイン×AIスキルの掛け合わせで採用を変える
「職務経歴書」で人材を評価する時代から、
私たちは人材の真の実力を可視化する、AI時代のスタンダードをつくりにいきます。
Offersの実績とプロダクト基盤を武器に、新しい市場を切り拓く。
「すべての人にAIを使いこなす力を。すべての企業にAI人材を」──このビジョンを実現する仲間を、本気で求めています。
▼なぜFDE（Forward Deployed Engineer）が必要か
私たちは、AI導入を戦略から実装まで一気通貫で伴走する「人事AIコンサルティング」（ https://offers.jp/client/ai-consulting ）を展開しています。
その対象は、「AIで事業を変えたいが、何から始めればいいかわからない」「PoCは作ったが本番運用に進めない」──AIトランスフォーメーションを本気で実現したい企業です。実際、PoCの46%が本番稼働の前に頓挫すると言われます。美しい戦略スライドを出して「実行は御社で」と突き放すのではなく、実装まで伴走しきる。それが私たちの提供価値です。
この提供価値の中核を担うのが、FDE（Forward Deployed Engineer）です。FDEは顧客企業の現場に深く入り込み、AI戦略アセスメント → PoC → 本番実装 → 組織変革・内製化までを一気通貫に担います。「多くの顧客に1つの機能」ではなく「1社の課題のために、必要なものを全部作る」ことが仕事です。従来のコンサルのように「戦略を描く人」と「実装する人」を分けません。
Palantir・OpenAI・Anthropicで確立し、三菱UFJ×OpenAIのFDE専任チーム稼働、国内スタートアップの「社内全エンジニアFDE化」宣言など、いま最も注目される職種になりつつあります。3.5万人のAI・エンジニア人材データベースと8年間のマッチング実績を武器に、顧客のAIトランスフォーメーションを"動くもの"にして届ける──事業インパクトの大きいポジションです。
▼職務内容：概要
FDEとして、人事AIコンサルティングの顧客企業の現場に入り込み、その企業のAIトランスフォーメーションを、戦略アセスメントから実装・運用・内製化まで一気通貫で担っていただきます。業界・ドメインは製造・小売・金融・SaaSなど多岐にわたります。顧客の事業課題を「何にAIを使うべきか」から解きほぐし、数日〜数週間で動くプロトタイプを立ち上げ、本番稼働・組織定着まで走り切ります。「戦略を描いた人が、そのまま手を動かす」──描く人と動かす人を分けないのが、この職種の価値です。
▼具体的には
- AI戦略アセスメント・課題の構造化
- 顧客の事業課題・業務プロセスのヒアリングと、「何にAIを使うべきか」の見極め
- AIで解ける論点への分解と、事業インパクトの大きい適用領域の特定
- データの整備状況の把握と、「どのデータをどう整備すれば最も効果が大きいか」の設計
- PoC Sprint（プロトタイピング）
- 数日〜数週間で動くプロトタイプ（MVP）を構築し、顧客とすり合わせながら検証
- LLM・AIエージェントを活用した業務オペレーション・自動化の実装（Claude Code・Codex・Claude API・MCP・n8n等）
- 事業インパクトの検証と、経営層への説明・意思決定支援
- 本番実装・統合
- PoCで終わらせず、本番運用・既存システム（ATS・CRM・基幹システム等）との統合まで実装
- データ基盤・MLOps基盤の構築と、安定運用に向けた設計
- 導入後の運用データを見て、仕組みそのものを継続的に改善するサイクルの推進
- 組織変革・内製化支援
- 顧客社内でのAI活用の定着支援・オンボーディング
- 顧客が自走できる状態を目指した内製化支援・ナレッジ移管
▼当ポジションで得られる経験
- 顧客の現場に入り込み、AI戦略から本番実装・組織変革までを一気通貫で担うFDEとしての実践経験
- 製造・小売・金融・SaaS等、多様な業界・ドメインのAIトランスフォーメーション支援経験
- AIエージェント・LLMを活用した業務システム・自動化基盤の設計・実装経験
- 「46%が本番前に頓挫する」PoCを、本番稼働まで届ける実装力
- 人事AIコンサルティングという新規事業の最前線での事業経験
- 3.5万人のAI・エンジニア人材データベースと連携したソリューション設計
- 顧客折衝からコンサルティング、実装までを横断するビジネス×エンジニアリングの経験
- AI-nativeな組織での実験・高速改善の経験
▼技術スタック・開発環境
- AI開発環境 Claude Code, Codex
- AI/LLM Claude API, OpenAI API, LangChain, MCP
- ワークフロー自動化 n8n, Zapier, Make
- データ分析/基盤 BigQuery, Looker Studio, SQL
- バックエンド/API Python, TypeScript, REST API, Google Apps Script
- クラウド GCP, AWS
- コミュニケーション Slack, Notion
応募資格（必須）
- エンジニアリング・システム開発、または業務システム／AIソリューションの構築の実務経験（3年以上）
- 顧客・事業部門と対話しながら要件を定義し、解決策を設計・実装した経験
- AIツール（Claude Code / Codex 等）を活用して実際に業務オペレーション・プロダクトを構築・改善した経験
- API連携やワークフロー自動化ツール（Zapier, n8n, Make等）を用いたシステム構築経験
- SQLによるデータ抽出・分析の基本スキル
応募資格（歓迎）
- LLMのAPI（OpenAI API, Claude API等）やAIエージェントを活用したアプリケーション・ワークフローの開発経験
- Palantir・SIer・受託開発・コンサルティング等での顧客常駐型／顧客伴走型の実装経験
- AIのPoC〜本番実装〜運用までを担った経験
- Pythonによるスクリプティング・データ処理の経験
- BigQuery等のデータウェアハウス／MLOps基盤の構築・運用経験
- 特定業界（製造・小売・金融・SaaS等）のドメイン知識
- 顧客折衝・プリセールス・ソリューションセールスの経験
求める人物像
- 「1社の課題のために、必要なものを全部作りたい」という当事者意識がある方
- 戦略を描くだけでなく、自ら手を動かして"動くもの"を作り切ることに喜びを感じる方
- 顧客の現場に飛び込み、生の課題に向き合うことにワクワクする方
- AIツールを「知っている」のではなく「実際に業務・プロダクトで動かした経験がある」方
- 技術・ビジネス・顧客折衝の境界を越えて、end-to-endで価値を出したい方
- スタートアップの少数精鋭環境で、自ら仕組みを作り上げることにワクワクする方
- 多様な業界のAIトランスフォーメーションに携わることに興味がある方
- overflowのミッション「時間をふやす」に共感し、テクノロジーで働き方を変えたい方
賃金
- 想定年収：1,000万円〜1,200万円
- スキル・経験・実績に応じて優遇
- ストックオプション制度あり
- スキル・経験・実績に応じて優遇
- 各種社会保険完備、交通費支給