【中途】【エンジニア】Forward Deployed Engineer

顧客プロジェクトの現場にコンサルタントとタッグを組んで深く入り込み、顧客の課題を短いサイクルで解決していくためのプロダクト・システムを AI Agent を中心として実装し、成立させるポジションです。要件が固まりきらない環境において、「何を自動化すべきか」「どこまでをAIに任せるべきか」を見極めながら、設計・実装・検証・改善を高速に回し、実際に使われる仕組みとして立ち上げることが求められます。 また、ここで得られた知見をナレッジワークのプロダクトにも反映していきます。 ・営業領域においてノーコード／ローコードツールを利用した AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装 ・ツールの限界を補うためのコード実装（Python 等）による拡張開発 ・外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発 ・品質・安全性・運用性の担保 ・複数顧客の業務理解を通じた、ニーズの抽象化・共通化およびプロダクト化の検討 ■この仕事の特徴・難しさ ・要件は最初から明確ではありません。仮説検証を前提に設計します。 ・LLMの非決定性・制約を理解した上での設計力が求められます。 ・PoCで終わらず、「業務に組み込まれて使われる」ことがゴールです。 ・技術的な正解に加えて、顧客価値としての正解が求められます。 ■業務の変更の範囲 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

・ソフトウェアエンジニアとしての開発経験 ・AIエージェント／AIワークフロー／RPA等の自動化実装経験 ・LLM／生成AIを利用した開発に関する基本的な知識と高い興味 ・顧客または社内ユーザーと連携した要件定義〜プロトタイプ開発の経験

・Dify、n8nなどの活用経験（加えて「ツールの限界をコードで補った」経験） ・MCP や API を用いた連携開発経験 ・Azure OpenAI／AWS Bedrock／Google Vertex AI の利用・運用経験 ・インフラやアーキテクチャの知見 ・データ基盤や検索基盤の設計経験（ETL/ELT、ベクトルDB 等） ・セキュリティやコンプライアンス要件下での実装経験 ・生成AIの最新動向を追い、実装に落とし込む力

・ナレッジワークのミッション・ビジョンに共感できる方 ・ナレッジワークのスタイルを体現できる方