【中途】【エンジニア】Forward Deployed Engineer（マネージャー）

顧客プロジェクトの現場にコンサルタントとタッグを組んで深く入り込み、顧客の課題を短いサイクルで解決していくためのプロダクト・システムを AI Agent を中心として実装し、成立させるポジションです。 本ポジションは、単なる導入支援やPoCではなく、「業務に組み込まれ、使われ続ける仕組み」として立ち上げることをゴールにします。 また、現場で得られた知見を抽象化し、ナレッジワークのプロダクトへフィードバック・反映していくことも強く期待されます。 立ち上げフェーズのため、当面はプレイングとして顧客業務に深く入り込みながら、 将来的には FDE 組織を立ち上げ、マネジメント・戦略を担う役割も担っていただきます。 ■主な業務内容 ・営業領域における AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装 ・ノーコード／ローコードツールを活用した業務自動化の立ち上げ ・ツールの限界を補うためのコード実装（Python 等）による拡張開発 ・外部SaaS/CRM/社内データとの API / MCP を用いた連携実装、プラグイン等の開発 ・品質・安全性・運用性の担保（本番導入・定着支援まで） ・複数顧客の業務理解を通じた、ニーズの抽象化・共通化およびプロダクト化の検討 ・FDE 組織の立ち上げ・採用・育成・マネジメント ■この仕事の特徴・難しさ ・要件は最初から明確ではありません。仮説検証を前提に設計します ・LLM の非決定性・制約を理解した上での設計力が求められます ・PoC で終わらず、「業務に組み込まれて使われる」ことがゴールです ・技術的な正解に加えて、顧客価値としての正解が求められます ・立ち上げ期のため、仕組みも組織もゼロから作っていくフェーズです ■業務の変更の範囲 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

・ソフトウェアエンジニアとしての開発経験（設計〜実装〜運用を一気通貫でやり切った経験） ・AIエージェント／AIワークフロー／RPA等の自動化実装経験 ・要件が固まりきらない環境で「何を自動化すべきか」から考え、短いサイクルで実装・改善した経験 ・顧客や社内ユーザーと並走しながら、要件定義〜プロトタイプ開発〜定着まで推進した経験 ・現場で得た知見を抽象化し、プロダクトや仕組みとして再現可能な形に落とし込む力 ・立ち上げ期の組織で、まず自ら手を動かしつつ、将来的に採用・育成・組織づくりを担う意志

・Dify、n8nなどノーコード／ローコードツールの活用経験（加えて「ツールの限界をコードで補った」経験） ・MCP／APIを用いた外部SaaS・CRM・社内データとの連携開発経験 ・Azure OpenAI／AWS Bedrock／Google Vertex AI 等の利用・運用経験（権限設計やスケールを踏まえた運用） ・本番運用を見据えたアーキテクチャ設計やインフラ知見 ・データ基盤・検索基盤の設計経験（ETL/ELT、ベクトルDB、検索評価など） ・セキュリティ／監査／コンプライアンス要件下での実装経験（PII、データ境界など） ・Tech Leadとしてチームを率いた経験、または後輩育成・採用への関与経験 ・生成AIの最新動向を追い、現場で使える形に落とし込む力

・技術そのものよりも「課題解決」にワクワクする方 ・現場に入り込み、短いサイクルでプロトタイプを作るのが好きな方 ・顧客業務を理解し、仕組みとして定着させるところまでやり切りたい方 ・実装だけで終わらず、得た知見をプロダクトへ還元したい方 ・将来的にチームを率い、組織をつくっていくチャレンジをしたい方