1193【Dev】社内AI Forward Deployed Engineer（全社AI活用リード）

【会社概要】

ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。

弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。

多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。

単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。

この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。

創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。

2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

【現状の課題】

• 各ユニットがAIでやりたいことのアイデアは存在するが、実際の運用フローへの落とし込みまで担えるリソースが不足している
• Salesforce・Notion・Slackなど情報が分散しており、集約・サマライズの仕組みが整っていない
• 社内QA対応の自動化など、再現性のある業務改善の仕組みを早期に構築する必要がある
• 単なる応急処置ではなく、長期的な業務プロセス変革の観点で設計・推進できる人材が求められている

【業務内容】

本ポジションは、テクノロジー企業の「Forward Deployed Engineer（FDE）」の概念を社内に転用した、ストックマーク独自のロールです。

顧客ではなく社内の各ユニット（Sales・CS・Product・Research・Corp等）をクライアントとして捉え、それぞれの業務課題をAIで解決するための設計〜実装〜運用定着を一気通貫で担います。表面的なAIツール導入にとどまらず、業務プロセスそのものの再設計まで踏み込んでいただくことを期待しています。

全社横断ポジションとして、ストックマークのAI活用を内側から牽引する役割です。

■具体的な業務内容
※発生しうる業務を広く記載しており、すべてをカバーいただくことを求めるわけではありません。

■ AI活用ニーズの発掘・整理

• 各ユニット（Sales・CS・Product・Research・Corp等）へのヒアリングを通じ、AIで解決可能な業務課題の洗い出し
• 課題の優先度付けとロードマップの策定

■ 業務プロセスの再設計と実装

• 既存フローの可視化・ボトルネック分析
• 生成AI・LLMを活用した新業務フローの設計と実装（プロトタイプ〜本番運用まで）
• Salesforce・Notion・Slackなど社内ツールと生成AIを連携させた情報集約・サマライズ基盤の構築
• 社内QAの自動化・ナレッジベース整備

■ 運用定着・改善

• 導入後のモニタリングとフィードバック収集
• 継続的な改善サイクルの設計と実行
• 社内向けのAI活用ガイドライン・ベストプラクティスの策定

■ 組織横断的な推進

• CPOへの定期的な進捗・成果報告
• 各ユニットのステークホルダーとの合意形成・リソース調整
  　
  ※変更の範囲：開発関連業務全般

【チーム構成】

CPO直下（部署新設予定）

• 各ユニットと横断的にコミュニケーションを取りながら推進

【ポジションの魅力】

• まだ前例の少ない「社内FDE」という役割を、自ら定義しながら作っていける
• 全社横断で動くため、会社の意思決定に近い場所で大きなインパクトを出せる
• フルリモート・フレックスで柔軟な働き方が可能（成長加速費：年間24万円まで経費申請可）

【関連資料】

• Stockmark 採用ポータル
  https://stockmark.wraptas.site/
• Devinで社内QAを半自動化した話
  https://stockmark-tech.hatenablog.com/entry/2026/03/16/080000
• AI×SaaSのマストハブを作る、前人未到の挑戦。45億円の調達を達成したストックマークのその先。
  https://note.com/stockmark/n/n8b54893cf532

※すべて必須

• 社内DX推進・業務変革プロジェクトの推進経験
• 生成AI・LLMを活用したプロダクト開発または業務改善の実務経験
• クラウド環境（AWS/GCP/Azure）での開発・運用経験
• 管理職・マネジメント経験（1年以上、直接のピープルマネジメントまたはプロジェクトマネジメント）
• 日本語での円滑なコミュニケーション（ビジネス会話レベル以上）

• Salesforce・Notion・Slack等のビジネスツールとAPI連携を含む開発経験
• RAG・AIエージェント構築の実務経験
• BizとDevの両方を経験してきたキャリア
• スタートアップ・成長期企業での業務経験
• 技術コミュニティへのアウトプット（ブログ・登壇等）

• 曖昧な状況でも自ら課題を定義し、動かし続けられる方
  具体が決まっていないと動けない方よりも、不確実性の中でも仮説を立てて前進できる方

• AIの不安定さを受け入れながら、それでも前に進められる方
  守備的・リスク回避的な判断が先に立つよりも、可能性に賭けてスピードを優先できる方

• 技術とビジネスの両方の言語で話せる方
  エンジニアリングの素養を持ちながら、各ユニットの業務課題を理解し翻訳できる方

• 長期視点で物事を設計できる方
  応急処置にとどまらず、再現性・持続可能性を意識した仕組みを作れる方

• 幅広いステークホルダーと対等に対話できる方
  多様なバックグラウンドを持つメンバーとも合意形成ができる方

＜その他＞

• 日本国内に居住可能な方
• 開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーション可能な方
  目安：ビジネス会話レベル